QuePasoConDataWH
De
¿Que pasó con el Data Warehouse de Bizagi?
Nuestros indicadores de negocio evolucionaron hacia un conjunto de reportes más intuitivos y más productivos a la hora de conocer el estado actual o la tendencia histórica de los procesos modelados con Bizagi.
Con base en la experiencia con nuestros clientes, pasamos de un modelo de consulta OLAP basado en una bodega de datos (Bizagi Data Warehouse) a un modelo de consulta directa sobre la fuente de datos
Se obtienen las siguientes ventajas:
Vigencia y exactitud de toda la información presentada Se elimina la instalación de componentes adicionales de software Disponibilidad automática de datos y dimensiones de negocio sin necesidad de procesos adicionales de carga Indicadores basados en cronómetros definidos por los usuarios web Dimensiones de negocio definidas por los usuarios web Análisis de datos a partir de los diagramas de proceso
Los cambios más importantes son:
Los reportes fueron organizados en varios grupos:
- Según el tipo de instancia: Procesos, Tareas o Cronómetros
- Según el tipo de análisis: Históricos o Información online.
- Se incluyeron reportes de gran utilidad para el análisis.
- Reportes de estado actual de instancias: estado de actividades, estado de casos, análisis de carga de tareas, análisis de carga de procesos.
- Instancias próximas a vencerse (actividades/casos próximos a vencerse)
- Histograma de duraciones de casos
- Rutas más frecuentes
- Resumen de cronómetros
- Niveles de servicio para cronómetros
Los filtros de rangos de fecha son más flexibles.
Se incluyen características importantes como la vista detalle de las gráficas mediante el clic a las mismas
Se conservan funcionalidades básicas como:
- La exportación de datos a Excel
- Los reportes más usados del Data Warehouse se incluyeron con una presentación mejorada.
- Tiempos de ciclo: Duración de casos cerrados, Estado de casos cerrados
- Actividad de proceso: Actividad de proceso, tendencia de activaciones, Ranking de activaciones
- Tiempos de ciclo de fase: evoluciona hacia estudio de cronómetros de usuario (Sensor Analytics)
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